Un motor de reglas que clasifica ofertas de empleo y explica cada decisión.
Caso de estudio de Jorge Sebastián Soriano · sistema personal de triaje de ofertas, desarrollado con asistencia de IA · datos sintéticos.
Pruébalo en 2 minutos
- Abre una oferta recomendada y una condicionada: seis factores, cinco comprobaciones y qué falta por confirmar.
- Sube el salario de referencia a 50.000 €: todo se reevalúa y se marcan las ofertas que cambian.
- Abre el informe del ciclo: los dos correos que se generarían.
- Marca una oferta como «CV enviado» y mira Candidaturas: sale del informe y cambian las estadísticas.
Perfil ficticio
Qué hace y qué no hace
- No envía candidaturas: solo recoge, evalúa e informa. Las decisiones las toma una persona.
- Solo usa APIs públicas de tableros de empleo, RSS y alertas de correo en modo lectura; no accede a páginas con sesión y respeta los límites de cada fuente.
Original
12 fuentes + alertas de correo→normalizar y deduplicar→motor de evaluación→2 correos de informe→panel local
Esta demo
generador con semilla→datos_demo.js→motor de evaluación en el navegador→vista del informe→panel
Real en esta demo
- Motor de evaluación: seis factores ponderados, cinco comprobaciones y reglas de estado, ejecutado en tu navegador.
- Reparto del informe en dos correos y supresión de lo ya clasificado.
- Estados de candidatura, historial y estadísticas (se guardan solo en este navegador).
Simulado
- La recogida: portales y correo se sustituyen por un archivo pregenerado.
- Empresas, anuncios, salarios, perfil del candidato e historial: inventados con una semilla fija.
- El envío del informe: se muestra en pantalla; no se manda ningún correo.
No incluido
- Código original (Python), conectores, lector de Gmail, base SQLite y programación de tareas.
- Criterios reales del autor, CV, anuncios reales y candidaturas reales.
- Volúmenes reales de ofertas o resultados reales.