Caso · Motor de reglas
Triaje explicable de ofertas
Un sistema personal que reúne ofertas de fuentes públicas, las unifica y las evalúa con reglas que se pueden leer y discutir. No envía candidaturas: prepara un informe priorizado y deja cada decisión a una persona.
El problema
Revisar ofertas a mano repite siempre los mismos tropiezos:
- El dato decisivo no está en los campos del anuncio: el salario aparece en el texto, mezclado con el variable, o no aparece.
- El anuncio se contradice: «indefinido» en el campo de contrato y «seis meses» en la descripción.
- Un anuncio «remoto» solo admite residentes de otro país.
- La misma oferta llega por varias vías y vuelve a salir después de descartarla.
Qué hace
Cada oferta recibe una puntuación de 0 a 100 con sus motivos, cinco comprobaciones independientes (salario, ubicación, contrato, inglés y viajes) y un estado. El informe ordena primero por estado y después por puntuación.
Por qué una oferta queda condicionada
Honestidad del dato
Que un anuncio no publique un requisito no significa que se cumpla: queda «por confirmar». Y ante una contradicción, el motor no se queda con el dato más favorable.
- Seis factores ponderados: puesto (25), habilidades (30), experiencia (20), sector (10), crecimiento (10) e idioma (5).
- Estados separados de la puntuación. Una oferta con 83 puntos puede quedar condicionada si falta un dato decisivo.
- Salario leído con cuidado. Solo cuenta una cifra del texto si va junto a vocabulario salarial y en un rango anual plausible. El variable no cuenta como fijo.
- Reglas en lugar de un modelo. Hay pocos casos y cada decisión tiene consecuencias. Prefiero reglas que se pueden leer, probar y discutir.
Qué no hace
- No envía candidaturas ni escribe en el buzón: el correo se lee en modo solo lectura.
- Solo usa APIs públicas de tableros de empleo, RSS y alertas de correo. No entra en páginas con sesión.
- El panel solo es accesible desde el propio equipo, con copia de seguridad antes de cada ciclo.
Qué es real y qué es demo
| Parte | En la demo | Detalle |
|---|---|---|
| Ofertas, empresas y salarios | Sintético | 52 anuncios inventados; 22 son casos de prueba deliberados. |
| Perfil del candidato y candidaturas | Sintético | Ficticios: no son los criterios del autor. |
| Motor de evaluación | Real | Recreación en JavaScript de la lógica original. |
| Código original, base de datos y correos | No incluido | No se publican. |
Resultados
157tests del sistema originalunittest con transportes simulados
12fuentes públicas38 consultas por ciclo
349comprobaciones de la demodatos y casos plantados
Limitaciones y siguientes pasos
- La detección de habilidades se basa en vocabulario: reconoce menciones, no el nivel exigido.
- Siguiente paso: medir qué ofertas recomendadas acaban siendo interesantes y ajustar los pesos con ese dato.
Capturas de la demo
Todas con datos sintéticos.
